此次实验设计，更是让人瞠目结舌！

采用入侵式检测手段，通过在大脑皮层三个与运动控制相关的脑区植入多通道微电极阵列，获取神经元活动的局部场电位信号（动作电位序列或突触电位叠加形成）。

通过多电极阵列，还可以随时切断单个或多个神经元放电。

实验从局部论角度出发，监控的运动皮层神经元，与肌肉活动存在着极大的联系。

随后，他们通过刺激，抑制单个或多个神经元的放电率，同时检测与之对应的肌肉。

在这个过程中，通过可视化训练，被试逐渐能够选择性地调动单一皮层神经元，并能提高单一神经元的放电率，而不会同时产生肌肉电活动，也就是收缩反应。

而在抑制过程中，通过抑制10%的神经元放电，肌肉活动会随之增强300%！

通过可视化训练，被试也能顺利习得抑制能力，同时可以增强肌肉活动！

“我去，这不是已经佐证分布论观点了吗？”林行知一脸惊讶，感觉这个实验的目的还远不止如此。

随着实验的继续，被试已经可以通过单个神经元，控制多块肌肉进行收缩反应。

简单地说，也就是运动皮层神经元与肌肉活动之间存在着很强的可塑性。

不仅如此，在实验的过程中，实验通过测量被试的肌肉力量，以及出拳的力量。

发现了更有意思的事情。

通过对出拳动作等变量的控制，同时监控运动皮层神经元的电位信号，发现随着电位信号的变化，出拳的力量也得到了较大的变动。

实验记录到此，戛然而止。

实验人员只留下一个猜想。

「不同的思维状态，会导致神经元募集到的肌纤维数目截然不同，同时可通过抑制或刺激手段，可以爆发出肌肉的最大力量。」

看着实验人员留下的这段话，林行知感到了些许不妙。

“这两组实验人员，怕是师出同门吧？”

按照实验的逻辑，被试可以通过后天的学习习得抑制神经元放电率的能力，从而增强肌肉活动率。

然而，肌纤维这种形似弹簧的玩意，是会断裂的！

“不过，总觉得这实验有点中华传统武术的意味，形意拳？”

林行知的思绪有些混乱，这些全新的观点几乎刷新了他的认知。

按照实验的逻辑，单个神经元既可指定控制对应肌肉，也可以控制多块肌肉。

那么，通过这种方法似乎也可以对人体代谢进行调整。

要知道，人体的肌肉可是占据体重的40-50%，属于身体的主要组成部分。

“这算是对人体进行开源吗？”

林行知的情绪一时间有些多样，既有对未知的兴奋，也有对不可控的畏惧。

大脑，或许从来就不是一个固定式。

Ta处理着唯一能让人类摆脱基因限制的生物算法。

只是，人类还未掌握编写的方法而已。

调整好情绪，林行知仔细的监控了服务器的数据链路层，悄无声息的将这次实验存档转移到外网中。

怀揣着心事，林行知再一次查看了Eckert留下的目录，顺藤摸瓜的找到了脑机接口的相关内容。

不过，林行知没打算立刻就去翻阅。

通过对神经科学的深入了解，林行知愈发觉得脑机接口是一个难以触及的领域，是一个多学科交叉的系统工程。

仅凭手中掌握的脑电信号，根本不可能完成编写代码这种复杂的行为。

林行知需要的是100%准确率，如果只是趋近，那将没有任何意义。

“定一个小目标，想办法整一台核磁共振仪！”

林行知握了握拳头，莫名感觉自己有些中二。

想要私人拥有一台核磁共振仪，为了成像精准，还需3.0T超导型，没有个九位数的身价，想都别想。

光是停机状态消耗的液氮和液氦，以及正常维护费用，就是一笔不小的开销。

抛开这些有的没有的，看了一眼时间，林行知写了一段关于数据链路层的见解上传，便溜之大吉。

为了自己的目标，林行知需要尽快将公共语言运行库的核心框架搭建完毕。

虽说脑机接口遇到了瓶颈，可林行知并没有浪费什么时间，借着双屏显示器的优势，一边看着书，一边敲打着代码。

还别说，这种一心二用的技能，确实是好用。

时间，就在林行知的宅居生活中悄然流逝。

直至第二天下午，林行知才被几条连着发的短信，打断了沉浸状态。

林行知停下了手中的动作，接过手机看了几眼。

发短信的是一个陌生号码。

大致看了看内容，林行知便流露出了些许笑容。

李东，再次耐不住了。

林行知一转态度，以较为友好的语气回了一则短信。

操控期待，林行知可是玩的比较活的手段了。

“嗡...嗡...”

看着几乎秒回的短信，林行知看下了手机。

“都快三点了。”

林行知稍微活动了一下手脚，也不打算继续做着当码农，先将昨天买好的MP4配件组装好，顺势也可以活动活动身子骨。

组装的过程没有什么难度可言。

程序上，林行知倒是有想法花点儿功夫。

目前市面上的MP4没有统一的标准，都是制造商自行生产调配。

既可以选择操作系统，也可以采用大量底层驱动程序，以便操控硬件。

操作系统，则是以Linux和微软的WindowsPortableMediaCenter为主，前者的应用软件和硬件配置上没有统一的标准，后者则有统一的硬件配置开发标准。

林行知没有足够的时间去编写大量的驱动程序，尽管操作系统会浪费一定的系统资源，但能带来很多好处，比如文件管理、线程调度、内存管理机制等等，能极大的降低开发难度，节省时间。

林行知没有选择微软的操作系统，而是开源的Linux，只是与之前作弊用的手表不同，此次需要调试的功能比较多。

比如视频数据压缩的算法。

压缩算法可以简单的分为，有损编码和无损编码。

林行知自然没有选择无损编码，那可不是华而不实，而是纯粹的浪费资源。

基于图像信源统计特征的有损编码方式就很实用。

也就是运动图像专家组提出的MPEG-4标准。

由于林行知一开始购买的就是基于ARMv7架构的英特尔处理器，集成度较高，没有太多的外围部件，发开的难度并不高。

唯一需要花点功夫的，就是MP4的UI界面。

林行知没有过多的思考，直接抛弃了传统的拟物主义风格，他可不觉得人类这种高级动物，还需要模拟现实物品来表达软件的使用功能。

至于色彩搭配，林行知没有选择大亮大暗这些高对比度的颜色去营造视觉的冲击，而是选择了莫兰迪开创的低颜色纯度的朴素色系。

......